《AIGC辅助与实验型设计》
授课班级
环艺系2023级景观设计一班
课程介绍
在当前这个快速变革、不断进步的设计领域，景观设计已不再是一门单一的艺术学科，而是一门融合了多种艺术形式和科学知识的综合性艺术。它要求从业的设计师不仅需要具备深厚的艺术修养和创新思维，还必须掌握一系列先进的技术手段和工具。随着人工智能技术的迅猛发展，AIGC（人工智能生成内容）技术的出现，为景观设计领域带来了前所未有的新机遇和广阔的发展前景。本课程旨在结合AIGC技术与实验型设计方法，通过理论与实践相结合的方式，探索景观设计教学的新途径，致力于培养能够适应未来设计需求的创新人才。
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称AIGC）涉及利用人工智能技术创造多样化内容，包括文本、音频、视频和图像等。该技术能够显著提升内容生成的速度与质量，进而增强工作效率和创新力。
本课程将从以下四个方面进行探讨和思考：
一、景观设计教学现状与挑战
景观设计是一门综合性学科，它融合了艺术、生态学和工程学等多个学科领域。传统的教学方法主要集中在理论知识的灌输和基础技能的培养上。然而，随着社会需求的日益多样化以及技术进步的加速，景观设计教育正面临新的挑战。这些挑战包括：如何培养学生的创新能力，激发他们的创新思维，并增强他们解决复杂问题的能力；如何将新兴技术整合进教学过程中，以提升设计工作的效率和品质；以及如何加强学生的实践技能，提高他们在项目执行中的综合能力。
二、AIGC技术在景观设计中的应用
人工智能生成内容（AIGC）技术，涵盖人工智能、大数据分析、云计算等领域，为景观设计领域带来了创新的工具与方法。在教育领域，AIGC技术的应用主要体现在以下几个方面：设计辅助方面，通过人工智能算法的应用，辅助设计工作，例如自动生成设计方案、优化设计流程等。数据驱动设计方面，通过分析海量数据，为设计提供科学依据，例如进行环境影响评估、用户行为分析等。虚拟现实与模拟方面，运用数字技术进行设计模拟，帮助学生在虚拟环境中体验和评估设计方案。
三、实验型设计方法的引入
实验型设计方法注重在设计过程中持续进行尝试、测试与修正，旨在探索新的可能性。在景观设计教学领域，引入实验型设计方法可带来诸多益处：实践性得到加强，学生通过实验设计将理论知识与实践相结合，从而提升实际操作能力；创新思维得到培养，学生被鼓励进行创新实验，挑战传统设计思维，探索新的设计语言和方法；问题解决能力得到强化，学生通过实验设计学会如何面对和解决实际设计中遇到的问题。
四、课程内容与教学方法
本次AIGC辅助与实验型设计课程，专为二年级学生设计，目的是提供一个全面的学习体验。课程内容不仅涵盖对国内外优秀案例的分析，探讨AIGC技术如何促进景观设计的创新，还深入研究文学逻辑，包括环境设定的创意构思、美学表达技巧的培养，以及视听语言的综合运用。通过这一系列精心策划的课程，学生将有机会全面提升艺术感知能力和创意思维。此外，邀请行业专家进入课堂，向学生介绍AIGC技术与景观设计的最新动态，该课程亦旨在为学生未来的专业学习提供全面的预热，助力他们在艺术与技术交叉领域中发现个人兴趣点和潜在研究方向。通过本课程的学习，学生将能够掌握AIGC技术在景观设计中的应用，并通过实验型设计方法，提升解决实际问题的能力，为未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。
课程总结：
本课程为环艺系首次将AIGC人工智能技术应用于环境艺术设计教学之中。通过本课程的学习与实践，学生将掌握使用Midjourney、Stable Diffusion以及云墨等先进AI软件工具的技能，进而培养AI创作思维，并有效地将AIGC技术融入环境艺术设计。课程的核心目标在于培育学生，使其基于对历史与未来的深入理解与前瞻性展望，运用人工智能技术模拟并再现传统艺术的美学特质。同时，探索现代技术与传统文化的融合路径，使学生掌握人工智能生成内容（AIGC）的基本原理和技术，理解AIGC在建筑环境艺术设计中的应用价值，培养学生的创新思维，并鼓励学生尝试将AIGC技术应用于建筑环境艺术设计实践中。尽管存在诸多不足，但这也是一个全新的起点。我们期望通过持续的探索与实践，逐步完善课程内容与教学方法。我们坚信，在师生的共同努力下，该课程将不断取得新的突破和成果，为环境艺术设计领域培养更多具有创新精神和实践能力的人才。
成果展示
结课展览
感谢云墨平台提供的坚实技术支撑，同时也向在课程建设中倾尽全力、悉心指导的谭老师和张经理表示感谢。
